Bernard De Baets教授、Antonio Ledda教授、Adam Prenosil副教授应邀来我院做学术报告-数学与信息科学学院

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Bernard De Baets教授、Antonio Ledda教授、Adam Prenosil副教授应邀来我院做学术报告

作者:   发布时间:2019-10-31 15:03:00  浏览:

        10月21日下午,应学院邀请,意大利卡利亚里大学的Antonio Ledda教授和美国范德堡大学的Adam Prenosil副教授在我院学术交流厅分别做了题为 “The Archimedean Property: New Horizons and Perspectives”和“Semisimplicity and the excluded middle”的精彩报告。报告由周红军教授主持,杨海龙教授、韩胜伟教授、颉永建副教授、任芳副教授、贺鹏飞老师和相关专业博士、硕士研究生参加了此次报告。

        Antonio Ledda教授的报告引入了一般的阿基米德剩余格,定义了正规值的、e-循环的剩余格,在e-循环剩余格簇中刻画了阿基米德对象,证明了任意阿基米德的预线性GBL-代数是交换的,以及任意阿基米德的GMV-代数是交换的,重新讨论了超阿基米德剩余格的概念并研究了它的特性。

        Adam Prenosil副教授研究了代数上的半单性与逻辑上的排中律之间的关系,刻画了对于紧的逻辑L,在局部矛盾引理的条件下半单性和排中律的等价性,用其重新证明了Kowalski定理,最后给出了该等价性在Glivenko定理上的一个应用。

        10月22日下午,应学院邀请,Fuzzy Sets and Systems杂志主编、比利时根特大学应用数学系资深教授、KERMIT研究所创始人、数据分析与数学建模系主任Bernard De Baets来我院进行学术交流并做了了题为 “Monotone distribution classifiers ”的精彩报告。报告由周红军教授主持,李生刚教授、杨海龙教授、颉永建副教授和贺鹏飞老师和相关专业博士和硕士研究生参加了此次报告。
        De Baets教授从机器学习和社会选择理论两方面介绍了单调分布的分类器。他通过两个例子引入了单调分类的概念,接着介绍了两个简单的单调分类器及在多准则评价中如何降噪。随后介绍了数据集的分布表示、分布数据集例子和随机极小极大扩张的概念,分析了上述例子的3种降噪方法。接着给出了映射F是单调分布分类器的充要条件。最后,从一个具体区域管理问题入手,分析了该问题涉及的社会序(线性序)及社会偏好强度,并最终将其转化为一个单调性问题来处理。

        报告后,三位老师与学院师生就报告内容进行了深入地交流讨论,开拓了同学们的视野,启迪了同学们的思维,激励着同学们继续前行。

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